犯罪心理研究小组隶属FBI,他们跨州行动,主要针对连环杀人案,从嫌疑人的犯罪心理和行为模式入手建立人物侧写,圈定罪犯的性别、年龄、职业特征、居住环境乃至成长经历,从而预测罪犯下一步行为,直至缉拿罪犯。他们的成员包括:高智商、强记忆力的少年天才斯拜瑟尔·瑞德博士(马修·格雷·古柏勒 Matthew Gray Gubler 饰)——负责数据和资料分析;外冷内热的硬汉阿伦·哈奇(托马斯·吉布森 Thomas Gibson 饰)——沟通能力极强,波多黎各小伙德里克·摩根(谢默·摩尔 Shemar Moore 饰)——强制性犯罪行为专家;打扮招摇的小胖妹佩妮洛普·格西娅(克里斯汀·范奈丝 Kirsten Vangsness 饰)——数据库专家,美女媒体联络员JJ(A·J·库克 A.J. Cook 饰)等,在老探员戴维·罗西(乔·曼特纳 Joe Mantegna 饰)带领下,飞往全美各地,展开一场场缉凶行动。©豆瓣
上海疫情以来第一场电影,终于进电影院看电影了😣
坐进影院就是120分钟的快乐,体感良好,就是时间过得有点快嗷
虽然剧本有熟悉的影子例如《独立日》,但开心麻花的气质很浓,这部电影没想到是个bad ending,我觉得挺浪漫。
这么说吧,我就是单纯不能接受这片子比杀手不太冷静分高
《流浪地球》沈腾版/大家一起点亮夜空让我想起了邓校去世那一晚的霍格沃茨/袋鼠的戏份我其实不喜欢
时间估算错误,出门迟到20分钟,所以我应该是错过了前面精华部分....开场半小时后的剧情也还不错,就算许久没看电影了也依然不会妥协于烂剧,敢买票腾哥给了我勇气,毕竟是喜剧,所以全程看下来我觉得没有太扯的情节,后面全体也是稳定发挥。轻轻松松看完一部电影,舒服!
中国版的火星救援
宏大叙事下的小人物情感 浪漫的恰到好处 做了取舍下的故事节奏相当干脆 即便是搞笑梗也和过往的麻花不一样了有轻巧的地方 也有接地的设计 冗杂了很多类型化的情节看起来有点乱 如果没有袋鼠的喜剧功能调剂可能会上升到一个高度
全球顶流是刚子?还有点自知之明
就是又硬又胡扯的拧巴,煽情煽的太过分啦!不过,对于怎么解决世界末日问题,至少我们也去试着给出自己的独特的答案来。
对《Take Me Home, Country Road》的改编以及影片的原创插曲都很好听,影片埋藏了不少梗,也致敬了很多经典,当然,开心麻花也没有忘记调侃自己,一句“下落特烦恼”真的一口老血喷出了。
先说结论:可以看(不然感觉这个暑期档也没别的看了哈哈哈)。个人大概可以给7分。先给大伙儿打个预防针-笑点不多,且都是那种短促的笑;沈马对手戏很少,且是沈单恋马这种“虐恋”,最后还be了,啧啧但不得不说更好嗑到了!剧情大概就是“中间人”沈被遗忘在月球,然后陨石撞击地球,地球受到严重灾害,于是想让这个普通人被营销成末日世界的英雄,指引大家不要放弃希望,结果他自己蜕变成长,最后“超英”式牺牲自己拯救全地球。虽然套路式煽情,但不得不说沈叔叔和刚子真的很讨喜!我个人觉得可以定义成:科幻励志片,而不是科幻喜剧片,特效做得是真不错,不愧是流浪地球团队的,可惜没有3D,有几帧画面实在是太美了。
一部整体偏无聊的爆米花电影,开心麻花逐渐做大做强之后,剧作立意和世界观水平上升了(其实就是有钱买ip了),但文本却一部不如一部,双线叙事无论从剧情和节奏上都配合得不够好,非现实浪漫主义+软科幻就仅仅是充当搞笑背景板,所有群像人物的设定都是虚的,尤其是关乎人民群众的每一条支线,基本都是为了给后续模式化的煽情做套路服务。笑点布局密集度不高且大多白痴化,逐渐将曾经开心麻花在喜剧市场凭借独特的“小品电影”一举与其他喜剧类电影拉开的分界线减淡了。电影市场的低迷化让各位电影人和影评博主猪油蒙了心,大力吹捧带来的直接结果就是失望程度很高,我的建议是不如再看一遍《夏洛特烦恼》。
这部片子也别给自己贴科幻标签了,剧情里违反物理定律的桥段不胜枚举,我实在没法牺牲所有的现实逻辑来体会这片里戏剧逻辑。您这离最基本的软科幻题材还有一大截子路呢,您这就是一还没到及格线的烂俗爱情喜剧片,别给自己脸上贴金,啊~
好久没来电影院了,发现电影院的自助取票机都关了,现在改回人工取票了。电影还是值得一看,国产科幻和沈腾表演加一星。
前半部分还是轻松幽默的喜剧,对开心麻花来说驾轻就熟。中期乃至后半段的热血沸腾与大义凛然则是此前我所看过的开心麻花电影甚少涉及到的区域,不过完成度令人眼前一亮。结尾想象中的重逢搭配上李玟的歌曲,更打动人心、催人泪下。
以为是喜剧片却被一直按头哭,太累了。情节、笑点稀碎,但配乐、沈腾也太棒了!敢把科幻片这么拍不错,爱呀爱的也戳中我。如果这样,我也会爱上那个在爱情厘米的自己
你会死,我会死,死就死。我们就是他的光,我们就是他的希望。带我回家
沈腾的喜剧总是有梗有笑,剧情和设定上的逻辑即使有硬伤,相比电影的质感成片也更像电视,但依然不妨碍大家笑中带泪,情绪调动到位。
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved