剧情介绍

  战斗中负伤而下身瘫痪的前海军战士杰克·萨利(萨姆·沃辛顿 Sam Worthington 饰)决定替死去的同胞哥哥来到潘多拉星操纵格蕾丝博士(西格妮·韦弗 Sigourney Weaver 饰)用人类基因与当地纳美部族基因结合创造出的 “阿凡达” 混血生物。杰克的目的是打入纳美部落,外交说服他们自愿离开世代居住的家园,从而SecFor公司可砍伐殆尽该地区的原始森林,开采地下昂贵的“不可得”矿。在探索潘多拉星的过程中,杰克遇到了纳美部落的公主娜蒂瑞(佐伊·索尔达娜 Zoe Saldana 饰),向她学习了纳美人的生存技能与对待自然的态度。与此同时,SecFor公司的经理和军方代表上校迈尔斯(史蒂芬·朗 Stephen Lang 饰)逐渐丧失耐心,决定诉诸武力驱赶纳美人……
  本片采用3D技术拍摄,共耗资5亿美元制作发行,是电影史上最为昂贵的作品。本片荣获第82届奥斯卡最佳摄影、最佳视觉效果、最佳艺术指导等3项大奖。

评论:

  • 浩骏 3小时前 :

    没有唱歌跳舞的印度片,立意不错,本来可以拍得更好些,现在最大的问题在于太直给了,到后来拍成保护妇女权益的宣传片了。

  • 洪千儿 1小时前 :

    主题很好,但技术也太糙了,那个推镜几乎把我送走。

  • 禹紫文 9小时前 :

    感谢中国共产党我国是不发达国家最早实现男女平等的国家。

  • 板光誉 3小时前 :

    戛纳级别的广告创意,值得今年的一座全场大奖。十分震撼,被强奸和杀死一个孩子同等重要。

  • 薇静 5小时前 :

    从最后打出那三行字幕,这部电影就已经完成了意义。受害者的痛苦,并不只值得一场烛光游行,吹哨人的勇敢,并不该通过以暴制暴才能被看见。「如果天塌下来正义才能伸张,那就塌吧」。

  • 树以彤 7小时前 :

    第一部上班期间摸鱼看完的电影,超出预期。网络诚然将世界各地的人连接到一起,创造了很多本不可能的相遇,推荐算法用于网络交友也许也能快速接触到很多兴趣相同的人,但网络终究只是也只能是交友的一部分,现实里面对面的接触,亲眼看得到的笑容,才是将我们连系最紧密的部分。其他人的B-bot只是个bot,而Ron才是一个活生生的“朋友”,他那混沌的算法才是交友算法的最终版本哈哈哈。还有片中强调的,友情应该是双向的,其实不论什么情感,都应该是双向的。最后,片尾曲很好听,片尾的像素动画也很有趣。

  • 鲁高杰 1小时前 :

    3⃣️(小剧透)影片最大的亮点不仅在于讨论了“性侵害”这一女性痛点 还在于注重对侵害后的个体的心理创伤的描绘:长期的物质依赖、抑郁、亲密关系恐惧、依恋焦虑、PTSD等

  • 曹绿兰 3小时前 :

    意义大于情节吧,女性呼吁重判强奸犯居然要用这种方式才能得到重视,也是可悲可怜可叹

  • 考俊达 2小时前 :

    虽然故事的情节拼凑感强,但胜在叙事风格统一(以及印式类型片的拍摄风格,各种推拉摇移怼脸邪魅特写),在印度这种土壤下讲再夸张的故事感觉也合理,刻意安排了几个女性角色,宝莱坞响应Me too的又一神片。

  • 粟涵润 5小时前 :

    剧情推进太刻意了。印度片的结局都只是让人意淫。当然,这个题材能拍出来非常不错

  • 稷伟 7小时前 :

    模式化是唯一扣掉的一星,整体完成度还是很高的,但是从一开始就是印度套路的电影满满。再回望一下我们😏

  • 桂初 3小时前 :

    7.5总是需要一些人牺牲点什么,呐喊才会被选择性听见。

  • 鲜于建德 0小时前 :

    被高分吸引,看完心情很复杂。从电影角度来说拍的很普通。虽然没有歌舞但依然印度味十足,尤其拉近特写的镜头和一些细节处理。不是说印度味重就不好,而是过多重复的镜头语言以及不严谨的细节,拉低了整体电影的质感。

  • 綦鸿福 7小时前 :

    又是一部套路化的庸俗之作,能不能有點創新。

  • 韩浩旷 6小时前 :

    不算是悬疑剧,但能算是揭露印度国家现实的人性剧!哪怕剧情比较老套,可过程依旧精彩!就像我曾经说过的:啥时候印度电影没有唱歌跳舞了,那绝对会比国产电影好看!总评:7.9分!3星半!

  • 腾婉仪 4小时前 :

    印度什么方面都比种花家糟糕,唯独电影文化输出,泱泱大国,任重而道远

  • 钭睿达 5小时前 :

    想法挺好的,不过还是差点意思,配乐太出戏了 7/10

  • 贵琪睿 5小时前 :

    剧情太简单直白了,为了煽情而煽情,尤其是印度片竟然全是英文交流,是打算走向国际吗,就跟抗日剧里日本人全说中文一样蹩脚,请尊重现实。

  • 祁润曦 7小时前 :

    2⃣️整体剧情冲突设计、节奏推进以及影片色调都与《误杀1-2》极为相似 几乎没尿点

  • 百英楠 7小时前 :

    这电影看了两天,睡着4次,前面大数据的味儿太浓,结局已经不关心了,就那点事。

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