公公下媚药电影 高清

评论:

• 岳帅伟泽 1小时前 :

  然后再回想前面的几个无关片段，才知道那都是有目的的，最后就不得不佩服简坎皮恩的水平了。

• 叶昂然 2小时前 :

  #看过热评第一的各种意象分析，不觉新鲜，实在因为很多细节并非细节。打分如此，只因叙事节奏实在不对口。太过克制的走线，数次昏昏欲睡，但本尼表演又可圈可点，整部作品也就这样不上不下的尴尬。

• 己书文 6小时前 :

  4.5坎皮恩最近的电影都以男性为主角，探索人性深处隐藏最深的力量与脆弱，菲尔堪称一个极具魅力与复杂性的角色，他难以忘记童年时代遇见的“朋友”，这个如父亲般的朋友也唤醒了他的原始的欲望，但之后的时间中，他却在这个犬山中迷失了，在秘密基地靠着恋物释放着压抑，而开篇皮特的画外音就告诉观众，他的生活中只有他的母亲，为了母亲，他一步步设置着陷阱，当他发现了菲尔的秘密时，这个切开的伤口就注定被病毒感染中毒，20年代文明早已替代了曾经的西部的荒蛮，但文明的代价又是什么呢？菲尔是矛盾的，他渴望着过去，试图在新时代维护着传统，但记忆无法真正拯救他，所以说他轻易地将皮特当成了生命中的光芒，他能帮助他连接与过去的情感，殊不知皮特也是个被过去所困之人，他也是如此地可怜，只不过和菲尔互换了表里罢了，悠然收场之后的怅然若失

• 吕晓星 5小时前 :

  英国气质混搭西部片。

• 斋芳林 9小时前 :

  外表 内心，强悍 脆弱。

• 厍欣畅 8小时前 :

  他将脆弱而残缺的心，伪装得强横残忍，没能逃脱犬山的厄运

• 婧华 8小时前 :

  虽然核心设定从科学性角度考察是不成立的，节奏把握上也有小缺陷，但依然属于“年度必看”这一级别的佳片。“灾难喜剧片”已经属于较少见的类型混搭，更遑论世界末日题材的荒诞讽刺喜剧。如同跷跷板，影片反复在荒诞喜剧与严肃悲剧之间切转，有些时刻即将跌坠到地，但迅即又被弹上高空了。及至悲喜剧交融的场景（最后的拯救行动与最后的家庭晚餐交叉剪辑，以及末日冲撞时的人类众生相蒙太奇&“太空垃圾”慢镜），情感完全被释放。但片尾Credits后的两个彩蛋（新星球着陆及“地球最后一人”）又以黑色幽默不合时宜地拉回情绪。全片不仅是旁敲侧击指涉气候生态问题，间接呈露疫情时期的乱象，更是对短视频社交时代大众“在解构一切的笑闹中慢性死亡”的讽刺。有趣的是几位大牌明星在戏里戏外和角色都挺契合，马克·里朗斯演得最让人捧腹。（8.5/10）

• 昔情韵 9小时前 :

  它冷静疏离的视角中又有让我糊涂的细节导致可能我看明白了情节，精致的拍摄和配乐，但依旧边看边猜，realization来得太晚，本就隐晦的情感更不清晰。就好像努力从那个山上看到我一开始就看不到的狗一样

• 戢雪巧 4小时前 :

  何意百炼刚，化为绕指柔，高级的猎人往往都以猎物的方式出现。

• 僪丝娜 0小时前 :

  每一个细节都在暗示某种糟糕的可能，且一切情节都在向此方向推进，近乎暗流般涌动的欲望，让人产生恐惧，又无法控制地想要试探，浑身鸡皮疙瘩，女性导演的优势尽显。

• 孟俊迈 5小时前 :

  太长了扣分，压缩到一个半小时会很牛逼的（以及这是我本人最害怕的题材，堪称个人向恐怖片，因为我有宇宙恐惧症（如果有这个病的话

• 左安顺 6小时前 :

  执念于过去仰慕的对象 在漫长无望的孤独岁月里再次遇到的安慰却是一场纯粹的复仇谋杀 越品越美

• 凡斌 3小时前 :

  (2021TGHFF) (Titan廳大銀幕)

• 宇运 2小时前 :

  非常臃肿的一部电影，主要体现在情节的编排和人物的塑造上，从影片进入正题之后，故事的叙述仿佛走向了死胡同，一方面要对菲尔的性取向遮遮掩掩不让它显得那么直白，另一方面又要极力扯开他身上的某种矛盾。整个看下来，一团用料相当精致浆糊。

• 从博雅 7小时前 :

  近期看过观影门槛较高的作品，特别是前半段。影片第一句话很重要，叙述者是年轻男配。

• 扬采波 0小时前 :

  唉，虽然有些不太喜欢的部分，但还是共情了。

• 刀迎波 7小时前 :

  ▫️不信你打开任何一个社交媒体，看看大家最喜欢看的是不是无需要动脑的“哈哈哈哈哈”和“今天哪个明星又离婚了”。不瞒你说，我也是。生活这么辛苦，如果明天世界毁灭，我只希望别告诉我能嘎嘣死的痛快些。

• 斯云露 3小时前 :

  毫无耐心地看完前一半，两个月后看完后一般整个人爆炸。人物散落在每一个缓慢的时间符号中，立体，透明，看到自身

• 彩颖 2小时前 :

  总体我是喜欢这种压着的氛围和表达的。不过，撇开手法，从电影本身出发，这种压抑和文艺的展现会使动机不足，也会使爱恨情仇在戏剧张力不明显的前提下变得略显浅薄。当然，这是因为我没看过小说。

• 壤驷以松 6小时前 :

  马丁说，如果他编不下去了，会让一颗彗星把维斯特洛轰了……世界很可能就是这样死于大数据中的。